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工業(yè)設(shè)備運(yùn)維大模型

聚焦工業(yè)數(shù)據(jù)處理、問題捕捉及解答、降低模型幻覺等行業(yè)難題。

提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新發(fā)展，提升工業(yè)的高端化、智能化和綠色化水平。

信創(chuàng)運(yùn)維大模型

信創(chuàng)運(yùn)維智能知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)：快速搭建多數(shù)據(jù)源融合的知識(shí)庫(kù)平臺(tái)。

信創(chuàng)終端智能運(yùn)維系統(tǒng)：有效破解信創(chuàng)終端運(yùn)維碎片化難題。

信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維系統(tǒng)：解決信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維最后一公里問題。

醫(yī)療大模型

臨床檢驗(yàn)：專注實(shí)現(xiàn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)臨床檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化、智能化，
助力實(shí)現(xiàn)跨醫(yī)院檢驗(yàn)結(jié)果互通互認(rèn)。

視力篩查：實(shí)現(xiàn)0-6歲兒童眼病的早期篩查與預(yù)警，為兒童眼病
的早期干預(yù)與治療提供智能化手段。

物流大模型

汽車物流：解決汽車行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)輸面臨的營(yíng)銷策略、供應(yīng)鏈成本、運(yùn)力與訂單資源分配及客戶服務(wù)響應(yīng)速度等難題。

鋼鐵運(yùn)輸：通過多式聯(lián)運(yùn)模式，提升供應(yīng)鏈整體運(yùn)營(yíng)效率與資源配置水平。

AI實(shí)訓(xùn)教學(xué)大模型

解決當(dāng)前AI領(lǐng)域的人才供需存在“錯(cuò)位”矛盾。

構(gòu)建人工智能大模型教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，助力人工智能專業(yè)實(shí)訓(xùn)落地。

大模型賦能和產(chǎn)業(yè)需求相結(jié)合，提升教學(xué)效果與學(xué)習(xí)效率。